Como reduzir o gasto com tokens em modelos de IA

Funcionários da Meta teriam consumido 60 trilhões de tokens de IA em 30 dias no início deste ano, em uma disputa interna apelidada de “Claudeonomics”. Tokens são os pedaços de texto usados para medir quanto uma plataforma de IA processa e cobra, em geral com cerca de três quartos de uma palavra por unidade.

Na prática, isso afeta tanto assinaturas quanto o uso por API, a interface que permite integrar modelos a outros aplicativos. Quanto mais tokens uma interação usa, mais rápido o usuário atinge limites de uso, ou maior fica a conta para desenvolvedores e empresas.

Por que o custo dispara

Consultores e especialistas apontam que muitos usuários escolhem modelos caros para tarefas simples, como escrever e-mails ou fazer resumos. A diferença de preço entre modelos pode ser enorme, e o modelo mais avançado pode custar até 100 vezes mais do que o menor da mesma linha.

Outro fator que encarece o uso é o funcionamento de agentes de IA, sistemas que usam ferramentas, pesquisam na web ou executam código antes de responder. Como o modelo reenvia o contexto a cada etapa, esse ciclo pode multiplicar o consumo de tokens. Em equipes com vários subagentes, o gasto cresce ainda mais.

Como economizar tokens

Uma das orientações é trocar para modelos menores em tarefas rotineiras, como e-mails, reescritas e sumários, e reservar os modelos mais fortes para decisões complexas. Também ajuda escrever prompts mais curtos e claros, porque pedidos confusos fazem o sistema gastar mais para chegar a uma resposta útil.

Outra prática é começar uma nova conversa quando o assunto muda, já que o modelo relê todo o histórico a cada nova mensagem. O texto ainda recomenda limitar o tamanho da resposta, usar alternativas gratuitas quando fizer sentido e testar versões mais baratas lado a lado antes de adotar uma opção no fluxo de trabalho.